Şirkətlər işdən çıxmış əməkdaşların yazışmalarından necə pul qazanırlar?

Dəyərli əməkdaş işdən çıxıb, amma şirkət onun işgüzar yazışmalarından və videozəng qeydlərindən istifadə etməyə davam edir. Bu məlumatlar süni intellektə ötürülür, onların əsasında rəqəmsal köməkçilər və süni intellekt agentləri yaradılır. Bəs bu, insan və biznes üçün hansı riskləri yaradır?

Əməkdaş işdən çıxanda adətən belə hesab olunur ki, onun bilikləri, təcrübəsi və iş vərdişləri də onunla birlikdə şirkəti tərk edir. Lakin süni intellekt dövrü bu qaydanı dəyişir. İşəgötürənlər əməkdaşların məktublarını, mesajlarını, videozəng qeydlərini və digər rəqəmsal izlərini süni intellekt sistemlərinin öyrədilməsi üçün getdikcə daha çox saxlayırlar. Nəticədə şirkətlər insanlar işdən ayrıldıqdan sonra belə onların əməyindən faydalanmağa davam edirlər.

Keçmiş əməkdaş robota çevrildi

2026-cı ilin aprelində məlum olub ki, Çinin Şandun əyalətində fəaliyyət göstərən oyun mediası şirkəti HR şöbəsinin keçmiş əməkdaşının məlumatları əsasında süni intellekt avatarı yaradıb. Rəqəmsal əkizin əməkdaş işdən çıxdıqdan sonra onun vəzifələrinin bir hissəsini yerinə yetirməyə davam etməsi nəzərdə tutulurdu. Modelin öyrədilməsi üçün iş yazışmalarından, videozəng qeydlərindən, ünsiyyət və qərarvermə xüsusiyyətlərindən, faktiki olaraq HR mütəxəssisinin bütün rəqəmsal izindən istifadə olunub.

Təlimdən sonra süni intellekt avatarı tipik HR vəzifələrini yerinə yetirməyə başlayıb: əməkdaşlara məsləhət verib, standart sualları cavablandırıb, müsahibələrə dəvətlər göndərib, həmçinin təqdimatlar və cədvəllər hazırlayıb. Şirkət əməkdaşlarından biri layihəni cəsarətli daxili eksperiment adlandırıb və keçmiş həmkarın öz məlumatlarının istifadəsinə razılıq verdiyini bildirib. Bununla yanaşı, o etiraf edib ki, süni intellekt hələlik yalnız sadə təlimatlarla işləyir və “bir qədər yöndəmsiz” qalır.

Hadisə qısa müddətdə Çin sosial şəbəkələrində geniş yayılıb və avtomatlaşdırmanın sərhədləri ilə bağlı mübahisələrə səbəb olub. Bir çoxları əməkdaşın rəqəmsal surətinin yaradılmasının və o, şirkətdən ayrıldıqdan sonra belə onun təcrübə, bacarıq və davranış modellərindən istifadənin nə dərəcədə məqbul olduğunu sorğulamağa başlayıb.

Şirkətlər keçmiş əməkdaşların məlumatlarını necə satırlar?

Eyni vaxtda ABŞ və digər ölkələrdə yeni bazar formalaşmağa başlayıb. Müflis olmuş və ya fəaliyyətini dayandırmış şirkətlər öz rəqəmsal arxivlərini süni intellekt modellərinin öyrədilməsi üçün tərtibatçılara satmağa başlayıblar. Söhbət iş yazışmalarından, elektron məktublardan, tapşırıqların icra tarixçəsindən və proqram kodundan gedir. Məsələn, Cielo24 şirkətinin keçmiş baş direktoru artıq bağlanmış şirkətin bütün daxili mesajlarını və iş qeydlərini yüz minlərlə dollara sata bildiyini bildirib.

Bu istiqamətin ətrafında artıq bütöv vasitəçi sənayesi formalaşıb. Belə şirkətlər fəaliyyətini dayandıran bizneslərə topladıqları məlumatları gəlir mənbəyinə çevirməyə kömək edirlər. Məsələn, SimpleClosure şirkəti Asset Hub xidmətini işə salıb. Burada iş arxivlərini, o cümlədən yazışmaları, elektron məktubları və proqram kodunu süni intellekt tərtibatçılarına satmaq mümkündür. Şirkət əvvəlcədən şəxsi məlumatları bazadan siləcəyini vəd edir. Onun məlumatına görə, bir il ərzində xidmət vasitəsilə məbləği 10 min dollardan 100 min dollaradək dəyişən təxminən 100 sövdələşmə həyata keçirilib. Bağlanmış şirkətlərin sahiblərinə ümumilikdə 1 milyon dollardan çox vəsait ödənilib.

Belə arxivlər süni intellekt tərtibatçıları üçün xüsusilə qiymətlidir, çünki real biznes işini əks etdirir. Onlarda tapşırıqların müzakirəsi, əməkdaşlar arasındakı mübahisələr, qərarların razılaşdırılması və problemlərin həlli üsulları yer alır. İnternetdəki mətnlərdən fərqli olaraq, bu məlumatlar şirkətin bir növ rəqəmsal yaddaşıdır. Onların əsasında təkcə mətn generasiya edən deyil, həm də mürəkkəb iş proseslərində əməkdaşların davranışını təkrarlaya bilən sistemlər öyrətmək mümkündür.

Lakin hüquqşünaslar və rəqəmsal siyasət ekspertləri xəbərdarlıq edirlər ki, adlar və digər aşkar identifikatorlar silindikdən sonra belə bu cür arxivlər çox vaxt konkret insan və hadisələrlə əlaqəni müəyyənləşdirməyə imkan verir.

“Bunlar anonimləşdirilmiş məlumatlar deyil. Onların arxasında identifikasiya edilə bilən real insanlar dayanır”, – Süni İntellekt və Rəqəmsal Texnologiyalar Siyasəti Mərkəzinin təsisçisi Mark Rotenberq bildirir.

Süni intellektə sizin məktublarınız və çatlarınız niyə lazımdır?

Süni intellektin sadəcə çat-bot kimi deyil, tapşırıqları müstəqil yerinə yetirə bilən tamhüquqlu köməkçi kimi işləməsi üçün ona praktika lazımdır. Bunun üçün tərtibatçıların RL-gym adlandırdıqları xüsusi rəqəmsal mühitlər, yəni süni intellekt üçün bir növ məşq zalları yaradılır. Burada süni intellekt iş tapşırıqlarını dəfələrlə yerinə yetirir, öz hərəkətlərinə görə qiymətləndirmə alır və tədricən daha səmərəli qərarlar verməyi öyrənir.

Ofis tapşırıqları üçün belə trenajor şirkətin virtual surətini təmsil edir. Buraya iş çatları, elektron poçt, sənədlər, təlimatlar, bilik bazası və əvvəllər həll edilmiş problemlərin tarixçəsi daxildir. Belə mühitdə süni intellekt həmkarlarla ünsiyyət qurmağı, görüşlər təyin etməyi, müştərilərə cavab verməyi, xidmətlərdəki nasazlıqları qeydə almağı və korporativ uçot sistemlərini doldurmağı öyrənir.

Bu sahədə artıq ayrıca bazar yaranıb. Məsələn, AfterQuery kimi şirkətlər belə rəqəmsal ofislər yaradır və onları süni intellekt tərtibatçılarına modellərin öyrədilməsi üçün hazır platforma kimi satırlar.

Belə sistemlərə tələb sürətlə artır. KİV-in məlumatına görə, Anthropic də daxil olmaqla iri oyunçular onlara ildə 1 milyard dollaradək vəsait xərcləməyə hazırdırlar. Bu sahədə fəaliyyət göstərən Prime Intellect və Fleet startapları artıq yüz milyonlarla dollar dəyərində qiymətləndirilir. Tərtibatçılar bu marağı sadə şəkildə izah edirlər: süni intellekti ideal şəkildə qurulmuş ssenarilərlə deyil, bütün ziddiyyətləri, səhvləri, anlaşılmazlıqları və informasiya səs-küyü ilə birlikdə real iş mühitində öyrətmək lazımdır.

Lakin belə yanaşma etik suallar da doğurur. Birincisi, sonda fəaliyyətini dayandırmış və ya müflis olmuş şirkətlərin məlumatları əsasında süni intellekt öyrətməyin nə dərəcədə faydalı olduğu aydın deyil. İkincisi, iş yazışmalarında təkcə biznes məlumatları deyil, həm də münaqişələr, şəxsi şərhlər, səhvlər və əməkdaşların emosional reaksiyaları yer alır. Bu insanlar öz mesajlarının bir gün süni intellekt üçün təlim materialına çevrilməsinə heç vaxt razılıq verməyiblər.

Məlumatların qorunması üzrə ekspertlər də xəbərdarlıq edirlər ki, adlar və digər identifikatorlar silindikdən sonra belə bəzi arxivlər konkret insanlar və şirkətlərlə əlaqəni müəyyənləşdirməyə imkan verir. Nəticədə belə məlumatların fraqmentləri təlim məlumat dəstlərinə, oradan isə süni intellekt sistemlərinin cavablarına düşə bilər.

“Anonimləşdirmə düzgün aparılmayıbsa, məlumatlara çıxış əldə edən şirkətlərin ayrı-ayrı təşkilat və insanların fəaliyyətini görə bilməsi riski yaranır. Daha sonra bu məlumatlarla ehtiyatsız davranılarsa, onlar modelin cavablarına sızdıra bilər”, – süni intellekt tərtibatçıları üçün məlumatları yoxlayan və satan Protege şirkətinin baş direktoru Bobbi Samuels hesab edir.

Bundan əlavə, işəgötürənlərin belə praktikaları əməkdaşların istəkləri ilə birbaşa ziddiyyət təşkil edə bilər. 2024-cü ildə bioqrafik məlumatların yoxlanılması ilə məşğul olan Checkr platformasının keçirdiyi sorğuda 3 min respondentdən təxminən yarısı bildirib ki, işəgötürənin onların onlayn fəaliyyətini izləməsindən yayınmaq üçün maaşlarının azalmasına razı olardılar.

Rəqəmsal “qalıqlar” başqasının aktivinə çevriləndə

Bu fonda sənayenin ən böyük oyunçularının artıq diqqət çəkdiyi daha bir risk getdikcə aktuallaşır. Microsoft-un baş direktoru Satya Nadella xəbərdarlıq edir ki, əgər şirkət sadəcə öz məlumatlarını xarici süni intellekt sistemlərinə ötürür və hazır modelləri icarəyə götürürsə, o, öz biznesini gücləndirmir, əksinə süni intellekt provayderlərinin rəqabət üstünlüyünü artırır. Əslində təşkilatların peşəkar bilik və iş təcrübələri universal modellər tərəfindən “mənimsənilir”, daha sonra isə bazara istənilən müştərinin istifadə edə biləcəyi standart xidmət kimi qaytarılır.

Burada ikiqat effektdən danışmaq olar. Bir tərəfdən, şirkətlər artıq işdən ayrılmış əməkdaşların məktubları, çatları və iş vərdişlərindən onları təlim məlumat dəsti kimi sataraq pul qazanmağa davam edirlər. Digər tərəfdən, həmin məlumatlar “başqasının beyninin” bir hissəsinə çevrilir: iri platformalar onların əsasında öz süni intellekt agentlərini yaradır, həmin agentlər isə sonradan bu şirkətlərin rəqiblərinə də xidmət göstərə bilər. Nəticədə əməkdaşların rəqəmsal izləri təkcə birdəfəlik gəlir mənbəyinə deyil, həm də sahə ekspertizasının struktur şəkildə “boşalması” prosesinin elementinə çevrilir. Bu zaman əsas biliklər bir neçə süni intellekt provayderinin əlində cəmlənir.

Şirkətlər hazırkı əməkdaşların məlumatlarını necə toplayırlar

İri korporasiyalar iş kompüterlərində istifadəçilərin hərəkətlərini getdikcə daha çox qeydə alırlar: siçan klikləri, klaviatura düymələrinin basılması, proqramlardan istifadə və daxili kommunikasiyaların məzmunu. Daha sonra bu məlumatlardan süni intellekt agentlərinin öyrədilməsi üçün istifadə olunur.

Ən çox müzakirə olunan nümunələrdən biri Meta-dır. Şirkət korporativ cihazlarda və xidməti tətbiqlərdə işi izləyən alət istifadəyə verib. Sistem istifadəçilərin hərəkətləri haqqında məlumat toplayır və daha sonra bunlardan süni intellekt modellərinin öyrədilməsi üçün istifadə edir. Şirkət bunu insanların real iş nümunələrinə ehtiyac olması ilə izah edir: “Əgər insanlara kompüterdə gündəlik tapşırıqları yerinə yetirməkdə kömək edən agentlər yaradırıqsa, modellərimizə insanların kompüterdən necə istifadə etdiyinə dair real nümunələr lazımdır”, – şirkətdən bildirilib. Meta eyni zamanda vurğulayır ki, toplanan məlumatlar “heç bir başqa məqsəd üçün istifadə edilmir” və əlavə təhlükəsizlik mexanizmləri ilə qorunur.

Lakin şirkət daxilində təşəbbüsə münasibət heç də birmənalı deyil. Bəzi əməkdaşlar baş verənləri “çox antiutopik” adlandırırlar, xüsusilə də artıq həyata keçirilmiş və gözlənilən ixtisarlar fonunda. Keçmiş əməkdaşlardan biri sistemi “süni intellekti hamının boğazına soxmağın növbəti üsulu” kimi xarakterizə edib.

Workplace Intelligence tədqiqatçısı Den Şavelin sözlərinə görə, söhbət korporativ nəzarətin inkişafında keyfiyyətcə yeni mərhələdən gedir. “Bu, iş yerində monitorinqin təkamülüdür: işin ölçülməsindən onu necə əvəz etməyi öyrənməyə doğru”, – o qeyd edir. Faktiki olaraq şirkətlər əməkdaşların topladığı bilik və bacarıqları onların özündən asılı olmayaraq istifadə edilə bilən rəqəmsal aktivə çevirməyə başlayırlar.

Əmək bazarı üzrə ekspertlər xəbərdarlıq edirlər ki, belə praktika işəgötürənlə əməkdaşlar arasındakı etimadı sarsıda bilər. Çətin əmək bazarı şəraitində çalışan insanlar xüsusilə həssas vəziyyətdədirlər: onlar gələcəkdə vəzifələrinin bir hissəsini əvəz edə biləcək sistemlərin öyrədilməsinə kömək etdiklərini başa düşsələr belə, çox vaxt bu prosesdə iştirakdan imtina edə bilmirlər.

Bu yazını sevimli AI
köməkçinizlə qısaldın
Son xəbərlər
Digər xəbərlər