OpenAI, Google və Anthropic daxilində süni intellekt agentlərinin işi ofis əməkdaşlarının yaxın gələcəkdə nələrlə qarşılaşa biləcəyini göstərir.
İş dünyasının gələcəyinə nəzər salmaq istəyirsiniz? O zaman ən populyar süni intellekt həllərini yaradanlara diqqət yetirin: yeni iş təcrübələri məhz həmin şirkətlərdə formalaşır.
ABŞ-də bir çox şirkət əməkdaşları süni intellektdən istifadə etməyə həvəsləndirməkdə çətinlik çəkdiyi halda, OpenAI, Google və Anthropic-də işçilər mürəkkəb tapşırıqları getdikcə daha fəal şəkildə süni intellekt agentlərinə həvalə edirlər.
Əksər peşəkar iş ssenarilərində süni intellektdən istifadə iclasın transkripsiyasını hazırlamaq və ya xidməti qeyd yazmaq xahişi ilə məhdudlaşır. Bu şirkətlərdə isə agentlərə getdikcə daha böyük və çoxmərhələli tapşırıqlar tapşırılır.
Süni intellekt agentinə işi müstəqil şəkildə yerinə yetirməyi həvalə etmək müəyyən etimad tələb edir. Bəzi hallarda bu, xoşagəlməz nəticələrə gətirib çıxarıb: elektron məktublar kütləvi şəkildə silinib, kod itib və başqa nasazlıqlar baş verib. Hətta hər şey problemsiz işlədikdə belə, agentlər bəzən insanların üzərinə əlavə yük qoyur.
Bununla belə, bu alətləri gələcəkdə müştərilərinə təqdim etməyi planlaşdıran şirkətlər ölçülə bilən irəliləyiş əldə etdiklərini bildirirlər. Süni intellekt agentləri texniki olmayan bölmələrin əməkdaşlarına belə müxtəlif tətbiqlərdə çoxmərhələli tapşırıqları yerinə yetirməyə kömək edir. İnsanlar isə “rəyçi” rolunu üzərlərinə götürürlər: süni intellektin iş nəticələrini yoxlayır, faktiki olaraq faktçekinq aparırlar. Yəni süni intellektin yaratdığı nəticə və məlumatları etibarlı mənbələrlə tutuşdurur, faktların, tarixlərin, adların və rəqəmlərin düzgünlüyünü qiymətləndirir, mümkün səhv və təhrifləri aşkarlayırlar.
Süni intellektin trendləri müəyyən edən şirkətlərdə iş proseslərini necə dəyişdirdiyinə nəzər salaq.
OpenAI
OpenAI-da avtomatlaşdırılmış iş proseslərinin əsasını Codex aləti təşkil edir. Əvvəlcə proqram təminatı tərtibatçıları üçün hazırlanmış bu alət o qədər intuitiv olub ki, marketinq və işə qəbul kimi texniki olmayan komandaların əməkdaşları da onu sürətlə mənimsəyiblər. Şirkətin məlumatına görə, hazırda əməkdaşların demək olar 100%-i Codex-dən həftədə ən azı bir dəfə istifadə edir.
“Əməkdaşlar ondan ən müxtəlif məqsədlər üçün istifadə etməyə başladılar”, — Codex-in tətbiqi üzrə mühəndis Kelsi Pedersen deyir. “İndi o, intellektual əmək üçün universal alətə çevrilib.”
OpenAI-ın məhsulların bazara çıxarılması komandasında müştərilərlə iş üzrə direktor Eşton Sammers müştərilərdən birindən hesabın səhv tərtib edilməsi barədə mesaj alıb. Əvvəllər Sammers məsələni araşdırmaq üçün ödəniş və əməliyyatlar şöbəsinə müraciət etməli idi. İndi isə bütün rutin işi Codex yerinə yetirib, Sammers yalnız nəticəni yoxlayıb.
“Bu, dar boğazları aradan qaldırmağa və digər komandalardan asılılığı azaltmağa imkan verir”, — o izah edir.
Codex həmçinin Sammers üçün müştəriləri və əsas göstəricilər, məsələn, məhsulun tətbiq səviyyəsi haqqında məlumatların gündəlik yeniləndiyi idarəetmə paneli hazırlayıb. Sammers Codex-dən həll təklif etdiyi şirkətlər üçün demo versiyalar yaratmağı xahiş edir və bununla alətin özünü marketinq aktivinə çevirir.
Bundan başqa, süni intellekt onun elektron poçtunu və Slack mesajlarını təxminən 30 dəqiqə ərzində təhlil edərək yeni əməkdaş üçün ilkin məlumatları özündə birləşdirən sənəd hazırlayıb.
OpenAI-ın baş hüquq müşavirinin müavini Nikol Dias əvvəllər kiçik mütəxəssislərin yerinə yetirdiyi tapşırıqları Codex-ə həvalə edir. Bunlara yeni əməkdaşlardan daxil olan məlumatların təhlili və cavabların hazırlanması daxildir.
Məsələn, Codex müəyyən edə bilər ki, hansısa əməkdaş hələ də başqa bir startapın direktorlar şurasında təmsil olunur və ya işçinin qardaşı rəqib Anthropic şirkətində çalışır.
Diasın sözlərinə görə, o, kiçik mütəxəssisləri işə götürməyə davam edir. Onların vəzifələrindən biri də Codex-in hazırladığı nəticələri yoxlamaqdır.
Alphabet strukturuna daxil olan Google üçün öz biznesi əsas sınaq meydanıdır: məhsullar xarici istifadəçilərə təqdim edilməzdən əvvəl şirkət daxilində yoxlanılır.
Bir neçə min əməkdaşın çalışdığı maliyyə şöbəsi ötən il hesabların yoxlanması üçün agent işə salıb. Bu agent təchizatçıların təqdim etdiyi hesabları müqavilə şərtləri ilə müqayisə edərək onların düzgünlüyünü yoxlayır.
“Əvvəllər müqavilələri sözün əsl mənasında mexaniki şəkildə tutuşduran komandamız var idi”, — Google Business Services-in rəhbəri Van Bui deyir.
Onun sözlərinə görə, yeni agent sayəsində “biz beş dəfə daha çox hesabı yoxlaya bilirik”.
Əvvəllər hesabları əl ilə yoxlayan əməkdaşlar indi daha mürəkkəb audit tapşırıqlarına və süni intellektin işinə nəzarətə keçiblər. Rutin iş aradan qalxıb; ön plana təhlil, risklərin qiymətləndirilməsi və avtomatlaşdırılmış proseslərə nəzarət çıxıb.
“Bu, tamamilə yeni peşəkar bacarıqlar toplusu formalaşdırır”, — Van Bui qeyd edir. “Bu gün süni intellektlə işləmək bacarığı tamhüquqlu peşə səriştəsinə çevrilir. Əməkdaşlar alətlərdən sadəcə istifadə etmirlər, faktiki olaraq onların sazlanmasında və öyrədilməsində iştirak edirlər. İndi CV-də ‘süni intellekt modellərinin öyrədilməsi ilə məşğul olmuşam’ yazmaq tamamilə yerinə düşür. Bu artıq abstrakt anlayış deyil, real iş tapşırığıdır.”
Google-un maliyyə strukturunda süni intellektin tətbiqinə cavabdeh vitse-prezident Kristin Reynkenin sözlərinə görə, agent hesablar üzrə artıq ödənişlərin qarşısını almaqla şirkətə ildə 200 milyon dollara qədər qənaət etməyə kömək edəcək.
Bundan əlavə, Google-un maliyyə şöbəsi şirkətin minlərlə bank hesabındakı vəsaitləri idarə etmək və müxtəlif meyarlar, o cümlədən məqbul risk səviyyəsi nəzərə alınmaqla investisiya tövsiyələri hazırlamaq üçün süni intellektdən istifadə edir.
“Agentimiz tövsiyə verir: fikrimizcə, sərbəst vəsaiti hara və hansı müddətə yatırmaq daha məqsədəuyğundur”, — Reynke izah edir.
Şirkətin pul vəsaitlərinin idarə olunmasına cavabdeh olan xəzinədarlıq komandası süni intellektin sərbəst vəsaitlərin yerləşdirilməsi ilə bağlı təkliflərinin nə dərəcədə əsaslandırılmış olduğunu yoxlayır.
“Komanda tövsiyələrin düzgünlüyünə əmin olduqdan sonra başqa agent işə qoşulur və tranzaksiyanı avtomatik şəkildə həyata keçirir”, — Kristin Reynke deyir.
Onun sözlərinə görə, tapşırıqların həcmi nəzərəçarpacaq dərəcədə artsa da, maliyyə şöbəsinin işçi sayı demək olar dəyişməyib. Reynke bunu süni intellektin tətbiqinin nəticəsi kimi qiymətləndirir.
Anthropic
Anthropic-də marketinq əməliyyatları üzrə mütəxəssis Annabel Kaster əvvəllər reklam kampaniyaları üçün tədbir səhifələrini əl ilə hazırlayır və məlumatları özü idxal edirdi. Belə bir idxal prosesi 15 dəqiqədən bir saata qədər vaxt aparırdı.
İndi o, Anthropic-in Claude süni intellekt köməkçisinin köməyi ilə hər iki prosesi avtomatlaşdırıb və strateji işlər üçün vaxt qazanıb.
Claude agentlərindən biri “toplayıcı”, digəri isə auditor rolunu oynayır: ikinci agent birinci agentin gördüyü işi ümumiləşdirir. Kaster isə bütün nəticələri yoxlayır.
İlk mərhələdə ən çətin məsələ sorğuları düzgün formalaşdırmağı və agenti effektiv şəkildə istiqamətləndirməyi öyrənmək olub. Claude bəzən ayrı-ayrı addımları buraxır və ya Kasterin təkliflərinə etiraz edirdi. Bir dəfə hətta ona verilən tapşırığın öz resurslarından istifadə baxımından optimal olub-olmadığını soruşmuşdu.
Kaster səbirli olmalı və təlimatları dəfələrlə təkmilləşdirməli olub.
Onun sözlərinə görə, əməkdaşlar adət etdikləri yanaşmalardan imtina edib süni intellektlə birlikdə işləməyə başlayanda “qarşılarında çoxlu yeni imkanlar açılır”.
Agentlər hər yerdədir
Süni intellekt agentlərinin tətbiqi texnoloji bölmələrlə məhdudlaşmır. Gartner tədqiqat şirkətinin hesablamasına görə, qarşıdakı iki il ərzində Fortune 500 siyahısındakı orta şirkət 150 mindən çox süni intellekt agentindən istifadə edəcək.
Lakin agentlərə əsaslanan iş proseslərinin tətbiqi yeni problemlər də yaradır. Onlardan biri məhsuldarlığın kəskin artmasıdır. Gartner-in məlumatına görə, şirkətlərin yalnız 13%-i süni intellekt agentlərini idarə etmək üçün kifayət qədər mexanizm qurduğunu düşünür.
Google-un aparıcı mühəndisi Parta Ranganatan “10X problemi” adlandırılan məsələni izah edir. Bu problemin mahiyyəti ondan ibarətdir ki, bir iş prosesini on dəfə sürətləndirdikdə sistemin başqa hissəsində istəmədən dar boğaz yarana bilər. Nəticədə ümumi effekt gözlənildiyi qədər təsirli olmaya bilər.
Məsələn, Google-un hesabları yoxlayan agenti o qədər səmərəli işləyir ki, əməliyyatlar şöbəsində təchizatçılarla razılaşdırılmalı olan çoxsaylı uyğunsuzluqlar yığılıb.
Google bu problemin həlli üçün təchizatçı ilə əlaqə prosesini başladacaq daha bir agent hazırlayır.
Süni intellekt üzrə ixtisaslaşmış Mindspan Labs konsaltinq şirkətinin tərəfdaşı Ceremi Korst qeyd edir ki, agentlərlə işləməkdə ən böyük çevikliyi kiçik şirkətlər göstərir. Onun sözlərinə görə, müxtəlif komandalar arasında koordinasiya tələb olunduqda vəziyyət mürəkkəbləşir.
Məsələn, hüquq şöbəsi satış komandasının müqavilələrin müstəqil yoxlanmasını süni intellektə həvalə etməsini çətin ki, istəsin.
“Burada həqiqətən sürtünmə yaranır”, — Korst deyir. “Belə müzakirələr hazırda çox geniş yayılıb.”
OpenAI, Google və Anthropic daxilində süni intellekt agentlərinin necə işləməsi ofis əməkdaşlarının yaxın gələcəkdə hansı dəyişikliklərlə üzləşə biləcəyinə dair təsəvvür yaradır.
