Uber, AWS və Google Maps tarixindən tanış olan klassik “power play” ssenarisi bu gün süni intellekt bazarında təkrarlanır: OpenAI və Anthropic illərlə ucuz çıxış hesabına bazarı “yandırır”, özlərindən asılı tərəfdaşlar ekosistemi formalaşdırır, daha sonra isə platformadan imtinanın iqtisadi baxımdan sərfəsiz olduğu mərhələdə monetizasiyanı gücləndirirlər. Fərq yalnız miqyasdadır. Süni intellekt, maşın öyrənməsi və məxfi hesablamalar üzrə ekspert, texnologiya sahibkarı Roman Postnikov Forbes üçün yazdığı köşə yazısında bildirir ki, söhbət on milyardlarla dollarlıq investisiyadan və korporativ müştərilər, tərəfdaşlar və açıq bazar investorları arasında gəlirlərin yenidən bölüşdürülməsindən gedir. Məhz bu hesab IPO-dan sonra ödənilməli olacaq.
Yumşaq şəkildə asılılıq yaratmaq
Upgini kimi — maşın öyrənməsi və süni intellekt üçün məlumatların axtarışı və “zənginləşdirilməsi” prosesinin avtomatlaşdırılması xidmətini hazırlayan və məqalə müəllifinin həmtəsisçisi və baş direktoru olduğu şirkət — öz məhsullarında və onların hazırlanması prosesində OpenAI və Anthropic xidmətlərindən fəal istifadə edən istənilən şirkəti ilk növbədə maşının şüur qazanıb-qazanmayacağı maraqlandırmır. Əsas sual budur: qlobal süni intellekt bazarının qaydalarını müəyyən edən iki əsas oyunçu birjaya çıxdıqdan və “Mənfəət haradadır?” sualı ilə üzləşdikdən sonra tokenlərin hesabı nə qədər olacaq və bu, biznes iqtisadiyyatına necə təsir edəcək?
OpenAI və Anthropic bu gün şübhəsiz ki, bazarın əsas qayda müəyyən edənləridir. Onlar kommersiya şərtlərini, qiymət səviyyələrini, texniki standartları və bazara çıxış qaydalarını formalaşdırır, eyni zamanda rəqib modellərin yaradılmasının maya dəyərini artıran tədbirləri fəal şəkildə lobbiləşdirirlər. Bu şirkətlər artıq çoxdan sadəcə modellərə çıxış satmırlar. Onlar şirkətləri öz modellərini əsas biznes proseslərinə inteqrasiya etməyə, istifadəçiləri isə süni intellektdən getdikcə daha çox tapşırıq üçün istifadə etməyə alışdırırlar.
Bu, demək olar ki, məhdudiyyətsiz kapitala çıxışı olan platforma biznesinin klassik “power play”, yəni güc oyunu modelidir: əvvəlcə məhsulu daha rahat və daha ucuz et, bazardakı rəqibləri sıxışdır, özündən asılı tərəfdaşlar ekosisteminin böyüməsini gözlə, rəqiblər üçün maneələr yarat və yalnız bundan sonra real monetizasiyanı işə sal. O mərhələdə platformadan imtinanın qiyməti artıq çox yüksək olur, alternativlər funksional baxımdan zəif qalır, tərəfdaşlar isə platformadan tam asılı vəziyyətə düşürlər.
Belə güc oyunu mexanizmini xüsusilə ucuz və uzunmüddətli kapitala çıxışı olan böyük texnologiya şirkətləri tez-tez tətbiq edirlər. Nümunələr yaxşı məlumdur: Uber sərnişinlərdə tətbiqdən düyməyə basıb üç-beş dəqiqəyə taksi almaq vərdişi yaratmaq və rəqibləri sıxışdırmaq üçün illərlə səfərləri subsidiyalaşdırdı. AWS buluda keçidi asan, oradan çıxışı isə bahalı etdi, o cümlədən çıxış trafikinə görə ödənişlər vasitəsilə. Google Maps pulsuz API-dən ödənişli xidmətə çevrildi. Reddit isə API qiymətlərini kəskin artıraraq Apollo kimi müstəqil müştəri tətbiqlərinin faktiki olaraq bağlanmasına səbəb oldu.
Bu nümunələr xüsusilə alternativi olmayan süni intellekt infrastrukturu üzərində biznes quran startaplar üçün çox tanış və anlaşılandır. Bu gün startap rahat interfeys yaradır, korporativ məlumatları sistemə qoşur, istifadəçiləri öyrədir, inteqrasiyanı həyata keçirir və müştəriyə ümumiyyətlə süni intellekt agentinə etibar etməyin mümkün olduğunu sübut edir. Sabah isə model provayderi API qiymətini dəyişir, oxşar funksiyanı baza abunəliyinə daxil edir və ya alətlər, yaddaş və zəmanətli SLA üçün ayrıca tarif tətbiq edir.
Bütün bu hekayələrdə əsas fənd, əlbəttə ki, qiyməti qəfil kəskin artırmaq deyil. Platforma uzun müddət xidmətlərin dəyərini subsidiyalaşdıraraq asılılıq yaradır. Uber üçün bu, tətbiqdə düyməyə basıb bir neçə dəqiqə ərzində taksi almaq vərdişidir. AWS üçün İT arxitekturasının sürəti, çevikliyi və miqyaslana bilməsidir. Google Maps üçün tətbiq daxilində rahat xəritə interfeysidir. Reddit üçün isə müstəqil tərtibatçılara böyük auditoriyaya sürətli çıxış imkanıdır. Bu mərhələni “güzəştli dövr” adlandırmaq daha doğrudur, çünki platforma xidmətlərinin tam qiyməti qəsdən aşağı saxlanılır.
Platforma ondan imtinanın dəyəri son dərəcə yüksək səviyyəyə çatana qədər gözləyir. Yalnız bundan sonra real hədəf iqtisadiyyatı və xidmətlərin həqiqi qiymətləri işə düşür.
OpenAI və Anthropic-in klassik platforma “power play” ssenarisi üzrə hərəkət etməsi hələlik hipotezdir. Amma istənilən hipotezi artıq baş vermiş faktlarla yoxlamaq olar. Gəlin klassik platforma strategiyasına baxaq və onun standart gedişlərindən neçəsini bu iki şirkətin artıq həyata keçirdiyini qiymətləndirək.
Üç gedişdə mat
Birinci gediş: rəqabəti dözülməz dərəcədə bahalı etmək.
OpenAI və Anthropic-də kapitalın cəmləşmə miqyası heyrətləndiricidir. 2025-ci ilin martında OpenAI 300 milyard dollarlıq qiymətləndirmə ilə 40 milyard dollar cəlb edib, Anthropic isə həmin ilin sentyabrında 183 milyard dollarlıq qiymətləndirmə ilə əlavə 13 milyard dollar investisiya alıb. Crunchbase-in hesablamalarına görə, 2025-ci ildə OpenAI və Anthropic-ə yönələn investisiyalar fintex, biotexnologiya və bütün digər sahələr daxil olmaqla dünya üzrə bütün vençur investisiyalarının təxminən 14%-ni təşkil edib.
Müqayisə üçün, Avropanın fundamental modellər hazırlayan ən böyük şirkəti Mistral bütün tarixi ərzində təxminən 2,7 milyard avro cəlb edib. Çəki kateqoriyaları tamamilə fərqlidir: bir tərəfdə OpenAI və Anthropic, digər tərəfdə isə demək olar ki, hamı.
Bu resurslar OpenAI və Anthropic-ə eyni vaxtda modellərin təlimini maliyyələşdirməyə, kütləvi bazara ucuz çıxış təmin etməyə, korporativ satışları genişləndirməyə və hesablama infrastrukturu qurmağa imkan verir. Beləliklə, rəqiblər hansı yarışda uduzacaqlarını seçməli olurlar: modelin keyfiyyətində, qiymətdə, yoxsa distribusiyada.
Maliyyə göstəriciləri modellərə çıxışın illərlə maya dəyərindən aşağı qiymətə satıldığını göstərir. Financial Times-ın məlumatına görə, OpenAI 2025-ci ildə təxminən 13 milyard dollar gəlir əldə edib, xərcləri isə 34 milyard dollar təşkil edib. The Information-ın məlumatına əsasən, Anthropic-in ümumi mənfəət marjası 2024-cü ildə mənfi 94% olub, yəni birbaşa xərclər gəliri təxminən iki dəfə üstələyib. Fərq ən yaxın rəqiblərin əldə edə biləcəyindən qat-qat çox olan xarici investisiyalar hesabına maliyyələşdirilib.
Beləliklə, OpenAI və Anthropic yalnız ucuz kapitala çıxışı yüksək rəqabət tempinə çevirməyiblər. Onlar həm də elə bir qiymət standartı müəyyən ediblər ki, ona yalnız oxşar maliyyələşdirmə imkanlarına malik rəqib davam gətirə bilər.
İkinci gediş: ekosistemin böyüməsini subsidiyalaşdırmaq, sonra uğurlu məhsulları öz daxilinə çəkmək.
2023-cü ilin martında OpenAI Expedia, Instacart, KAYAK, Klarna, OpenTable, Shopify, Slack, Wolfram və Zapier də daxil olmaqla 12 tərəfdaşla ChatGPT Plugins-i işə saldı. OpenAI layihənin məqsədini açıq şəkildə real istifadə nümunələrini və plaginlərə tələbi öyrənmək kimi göstərirdi. Başqa sözlə, tərəfdaşlara sadəcə satış kanalı deyil, faktiki olaraq OpenAI-nin məhsul departamenti rolunu təklif etmişdilər. Nəticədə şirkət tərəfdaşların təcrübəsini topladı, daha sonra plagin platformasını bağladı və əldə etdiyi bilikləri GPTs with Actions adlı yeni məhsula keçirdi.
Anthropic eyni fəndi süni intellekt vasitəsilə proqramlaşdırma sahəsində təkrarladı, amma daha böyük iqtisadi miqyasda. Şirkət Codeium-un Windsurf xidmətinin uğurlu ssenarisini faktiki olaraq təkrar edərək sürətlə öz proqramlaşdırma agenti Claude Code-u istifadəyə verdi. İctimai buraxılışdan cəmi altı ay sonra onun illik gəlir tempi 1 milyard dollara çatdı.
Oxşar ssenari Perplexity nümunəsində də görünür. Şirkət süni intellekt axtarışına real tələbin olduğunu sübut etdi və Microsoft-la, dolayısı ilə OpenAI ilə topladığı bilikləri paylaşdı. OpenAI isə oxşar funksiyanı ChatGPT-yə inteqrasiya etdi və dərhal distribusiya və maya dəyəri baxımından üstünlük qazandı.
İqtisadi mexanizm aydındır: tərəfdaş məhsulun hazırlanmasını, inteqrasiyanı və bazarın öyrədilməsini özü maliyyələşdirir. Platforma isə artıq təsdiqlənmiş hipotezi götürüb yüz milyonlarla istifadəçisi olan öz məhsuluna daxil edir.
Üçüncü gediş: rəqabət yaratmağa maneələr.
Bu gediş digərlərindən daha maraqlıdır, çünki adətən müqavilə-ofertanın cəmi bir neçə sətrində gizlənir. Həmin sətirlər isə çox vaxt hesab bloklandıqdan sonra diqqətlə oxunmağa başlanır. Heç olmasa bizim vəziyyətimizdə belə oldu. OpenAI komandası ilə MLE-Bench bençmarkı üzərində əməkdaşlıq etməyimizə baxmayaraq, 2026-cı ilin mayında üç ildən çox müntəzəm istifadə etdiyimiz OpenAI hesabımız heç bir izahat verilmədən bloklandı. Apellyasiya da, təbii ki, rədd edildi.
Ofertalardakı çevik formulirovkalar rəqabəti məhdudlaşdırmaq üçün əla vasitədir. Platforma istənilən müştərinin və ya tərəfdaşın niyə girişdən məhrum edildiyini izah etməyə məcbur qalmır. Məsələn, OpenAI-nin şərtləri model nəticələrindən şirkətin məhsulları ilə rəqabət aparan süni intellekt modellərinin hazırlanması üçün istifadəni qadağan edir, amma “rəqabət” anlayışı son dərəcə geniş şərh olunur.
Artıq presedentlər də var. OpenAI 2023-cü ilin dekabrında ByteDance-ın öz fundamental modelini öyrətmək üçün OpenAI modellərinin cavablarından istifadə etdiyini əsas gətirərək şirkətin girişini dayandırmışdı. 2025-ci ilin iyununda Anthropic Windsurf-un mümkün satışı müzakirə edilən zaman onun Claude-a çıxışını məhdudlaşdırdı. Həmin ilin avqustunda isə OpenAI-nin GPT-5 buraxılışından əvvəl Claude modellərini test etməsini rəqib məhsul hazırlamaq qadağasının pozulması hesab edərək OpenAI-nin Claude-a girişini də kəsdi.
Çin rəqibləri ilə mübarizədə oyun daha da sərtləşir. 2025-ci ilin sentyabrında Anthropic dəstəklənməyən ölkələrdəki strukturların 50%-dən çox nəzarət etdiyi təşkilatlara çıxışı qadağan etdi və bunun səbəblərindən biri kimi distillə və öz modellərinin hazırlanması riskini birbaşa göstərdi.
Halbuki 2024-cü ildə OpenAI özü model distilləsi üçün məhsul təqdim etmişdi. Tərtibatçılara GPT-4o və o1-preview nəticələrini daha ucuz OpenAI modellərini öyrətmək üçün datasetlərdə toplamaq təklif edilirdi. Daha sonra isə OpenAI və Anthropic DeepSeek, Moonshot, Alibaba və digər Çin laboratoriyalarını öz modellərinin yolverilməz distilləsində ittiham etməyə başladılar.
Məsələn, DeepSeek-R1 açıq çəkilərlə və MIT lisenziyası ilə yayımlanır, bu lisenziya isə kommersiya istifadəsinə və başqa LLM-lərin təlimi üçün distilləyə birbaşa icazə verir. Belə çıxır ki, distillənin metod kimi legitimliyi onun gəlirlərə təsiri ilə müəyyən olunur: nəticə şirkətlərin nəzarət etdiyi ekosistemdə qalır və az da olsa gəlir gətirməyə davam edirsə, bu qanunidir. Distillə nəticəsi OpenAI və ya Anthropic-dən kənarda pulsuz istifadə oluna bilirsə, bu artıq “casusluq” adlandırılır.
Rəqabəti məhdudlaşdırmaq cəhdi sektorda açıq reaksiya da doğurub. 24 iyul 2026-cı ildə açıq çəkili modellərin müdafiəsinə dair açıq məktub dərc olunub. Təşəbbüsə Nvidia rəhbərlik edib, məktubu Microsoft, Meta, Mistral, Cohere, Hugging Face, Perplexity və onlarla başqa şirkət imzalayıb.
Məktubda vurğulanır ki, açıq çəkilər bir provayderdən asılılığı azaldır və müştərilərə topladıqları biliklər üzərində nəzarəti saxlamağa imkan verir. Süni intellekt imkanlarının bir neçə qapalı modeldə cəmləşməsi isə rəqabət üçün təhlükə adlandırılır. Distillə modellərin öyrədilməsi, təkmilləşdirilməsi, qiymətləndirilməsi və yoxlanması üçün geniş istifadə edilən metod kimi təqdim olunur və mübarizənin yalnız sübut olunmuş qanunsuz məlumat çıxarılmasına qarşı aparılması təklif edilir.
Bu ziyafətin hesabını kim ödəyəcək?
Beləliklə, klassik platforma ssenarisinin dörd addımından üçü artıq yerinə yetirilib: bazarı ələ keçirmək üçün ucuz çıxış, tərəfdaşlar ekosisteminin yaradılması və daha sonra onların uğurlu məhsullarının platforma tərəfindən “kaniballaşdırılması”, həmçinin hüquqi və tənzimləyici mexanizmlər də daxil olmaqla rəqabət üçün maneələrin qurulması.
Dördüncü element — yaradılmış asılılıqdan sürətlə gəlir çıxarmaq — hələ tam miqyasda həyata keçirilməyib. Amma müəllifin fikrincə, bunun başlaması sadəcə zaman məsələsidir.
