Süni intellektin tətbiqi biznes tərəfindən adətən aydın və konkret texniki vəzifə kimi qəbul edilir. Son iki ildə iş yerlərində süni intellektdən istifadə iki dəfə artaraq 21%-dən 40%-ə yüksəlib, İT sektorunda isə bu göstərici 76%-ə çatıb. Bununla yanaşı, Z nəslinin nümayəndələrinin yarıdan çoxu neyron şəbəkələrə axtarış sistemlərindən və ya həmkarlarından daha tez-tez müraciət edir, onların 43%-i isə hər gün süni intellektlə ən azı 30 dəqiqə ünsiyyət qurur. İndi əsas problemlər artıq texnologiyanın özündən deyil, işin təşkili paradiqmasının dəyişməsindən qaynaqlanır.
Məhz buna görə biznes yalnız yeni texnologiyaya deyil, insanların informasiya ilə qarşılıqlı əlaqəsinin yeni modelinə də uyğunlaşmalı olur. Əsas problem əməkdaşların süni intellektdən istifadə etməsi deyil. Problem ondadır ki, onlar öz iş davranışlarını süni intellektə şirkətlərin daxili qaydaları, prosesləri və reqlamentləri uyğunlaşdırdığından daha sürətlə dəyişirlər.
AI-native əməkdaşları nə fərqləndirir və bu xüsusiyyətlər iş prosesinə necə təsir edir?
Süni intellekt mühitində formalaşmış, yəni AI-native mütəxəssislər getdikcə daha çox sorğu və tapşırıqları sanki neyron şəbəkə üçün prompt hazırlayırmış kimi formalaşdırırlar. Onlar üçün hər hansı vəzifənin həllində süni intellekt adi başlanğıc nöqtəsidir. Konteksti, gözlənilən nəticəni və zəruri məhdudiyyətləri ətraflı təsvir edirlər. Eyni dəqiqliyi rəhbərlərdən də gözləyirlər.
İşə yanaşmanın özü də dəyişir. Süni intellekt əməkdaşın işin bütün mərhələlərində, məlumat axtarışından iş materiallarının hazırlanmasına və hipotezlərin yoxlanmasına qədər müraciət etdiyi daimi köməkçiyə çevrilir. Başqa sözlə, əvvəllər əməkdaşlar süni intellektdən ehtiyatla və məhdud sayda tapşırıq üçün, məsələn, yalnız məlumat axtarışı məqsədilə istifadə edirdilərsə, indi o, hətta sadə gündəlik işlərin həllində də geniş tətbiq olunur.
Bu artıq eksperiment xatirinə neyron şəbəkəyə arabir müraciət etmək deyil. Davamlı koqnitiv vərdiş formalaşır: əvvəlcə süni intellektdən soruşmaq, sonra cavabı dəqiqləşdirmək, təkmilləşdirmək və qərar qəbul etmək. Bu dəyişikliklər xüsusilə son altı ay ərzində daha aydın görünməyə başlayıb.
Süni intellekt alətlərinin yayılması əməkdaşların bilik və ekspertiza ilə qarşılıqlı əlaqə modelinə də təsir göstərir. Biznesin yaxın illərdə uyğunlaşmalı olacağı yeni davranış nümunələri getdikcə daha aydın görünür.
Məlumatı yadda saxlamaq ehtiyacı azalır. Xarici bilik mənbələrinə güvənmək meyli süni intellekt yaranmazdan xeyli əvvəl mövcud idi, lakin neyron şəbəkələr bunu əhəmiyyətli dərəcədə gücləndirib. Əməkdaşlar məlumatı yadda saxlamağa çalışmırlar, çünki lazım olan informasiyanı tez tapmaq və ya yenidən generasiya etmək mümkündür. Nəticədə bəzi hallarda məlumatı dərindən dərk etmək hazır cavabın sürətlə tapılmasına uduzur.
Rutin əməliyyatlara dözümlülük aşağı düşür. Hesabatı, təqdimatı və ya sənədin ilkin variantını bir neçə dəqiqə ərzində hazırlamaq mümkündürsə, eyni işi əl ilə görmək getdikcə daha çox vaxtın səmərəsiz xərclənməsi kimi qəbul olunur.
Quru faktların dəyəri azalır. Strukturlaşdırılmış məlumatı artıq neyron şəbəkədən asanlıqla əldə etmək mümkündür. Buna görə rəhbərlərdən və təcrübəli həmkarlardan başqa şeylər gözlənilir: real təcrübə, konkret keys-lər, buraxılmış səhvlər və qərarların hansı məntiqlə qəbul olunduğunun izahı. Bugünkü əməkdaşları süni intellektin cavablarında olmayan canlı hekayələr, şəxsi təcrübə və birbaşa mənbədən gələn real ekspertiza maraqlandırır. Bunları Google-da tapmaq mümkün deyil.
Yeni nəslin güclü tərəfləri də var: yüksək iş sürəti, hipotezləri tez yoxlamaq vərdişi və eksperimentlərə hazırlıq. Lakin real təcrübə və predmet üzrə fundamental biliklər olmadan ideyaların bir çoxu səthi olaraq qalır.
Niyə bu, biznes üçün problemə çevrilir?
Biznes üçün daha bir çağırış köhnə idarəetmə modellərinin yeni tip əməkdaşlarla toqquşmasıdır. Şirkətlər hələ də iş prosesinə nəzarət etməyə və qərarların hansı məntiqlə qəbul olunduğunu qiymətləndirməyə çalışırlar. Halbuki süni intellekt alətlərindən fəal istifadə edən gənc mütəxəssislər artıq fərqli prinsiplərlə işləyirlər.
Əməkdaşlar məsuliyyətin bir hissəsini süni intellektin üzərinə qoymağa başlayırlar, faktların yoxlanmaması səbəbindən işin keyfiyyəti aşağı düşür, kənar xidmətlərdən istifadə isə korporativ məlumatlar üçün risk yaradır. Bununla yanaşı, nəsillərarası münaqişə də güclənir. Təcrübəli menecerlərin bir qismi süni intellekti təhlükə kimi qəbul edir, yeni nəsil isə onu zəruri iş aləti hesab edir.
Lakin vaxtilə Excel-də olduğu kimi, texnologiyanın özü mütəxəssisləri əvəz etmir. O, sadəcə bacarıqlara və işə yanaşmaya olan tələbləri dəyişir.
Əvvəllər şirkətdə rəhbər iş prosesinə nəzarət edir və istənilən an əməkdaşdan soruşa bilirdi: “Bu nəticəyə necə gəldin? Mühakimə zənciri necə olub?” İndi isə əməkdaş hazır nəticəni təqdim edir və rəhbər ondan bu nəticəyə nə dərəcədə əmin olduğunu soruşmalıdır. Sadəcə tapşırığın yerinə yetirilib-yetirilmədiyini yoxlamaq artıq kifayət deyil.
İşəgötürənlərin problemə diqqətsizliyinin nəticəsi kimi “kölgə süni intellekt”
Böyük dil modellərindən geniş istifadə olunmasına baxmayaraq, əməkdaşların yalnız 18%-i işəgötürən tərəfindən çat-botlara rəsmi çıxış əldə edir. Qalanları isə şirkətin xəbəri olmadan alternativ yollar axtarmağa, şəxsi hesab və abunəliklərdən istifadə etməyə məcbur olurlar.
Beləliklə, “kölgə süni intellekt” (Shadow AI) adlandırılan praktika formalaşır. Bu zaman əməkdaşlar neyron şəbəkələrdən müntəzəm olaraq korporativ sistemlərdən və müəyyən edilmiş qaydalardan kənarda istifadə edirlər.
İT həllərindən gizli istifadə problemi yeni deyil. Lakin süni intellektin meydana çıxması ilə onun nəticələri daha ciddi xarakter alıb. Əvvəllər söhbət kənar xidmətlər vasitəsilə fayl mübadiləsindən gedirdisə, indi əməkdaşlar sürət və rahatlıq naminə müqavilələri, daxili analitikanı, proqram kodunu, kommersiya təkliflərini və CRM sistemlərindəki məlumatları açıq süni intellekt alətlərinə yükləyə bilərlər.
Bu praktikanın yayılmasının əsas səbəblərindən biri izah edilmədən tətbiq edilən qadağalardır. Belə qadağalar formal tələb kimi qəbul olunur və çox vaxt nəzərə alınmır.
Digər səbəb ləng korporativ proseslərdir. Giriş icazəsinin və müxtəlif razılaşmaların gözlənilməsi gündəlik tapşırıqların sürətinə uyğun gəlmir.
Üçüncü amil təlimin olmamasıdır. Əməkdaşlar hansı məlumatların süni intellektə ötürülməməli olduğunu, onun cavablarının necə yoxlanılacağını, hansı hallarda əl ilə validasiya və nəzarətin zəruri olduğunu bilmirlər.
Nəticədə süni intellektdən qaydasız və nəzarətsiz istifadə praktikası kortəbii şəkildə formalaşır.
Əsas risk təkcə məlumat sızması deyil, həm də idarəolunmanın itirilməsidir. Rəhbərlik proseslərin şəffaflığını itirir: qərarlar artıq xarici süni intellekt alətlərinin iştirakı ilə qəbul oluna bilər, lakin bütün bunlar korporativ sistemlərdən və nəzarətdən kənarda qalır.
Süni intellekti sadəcə qadağan etməyə çalışan şirkətlər, böyük ehtimalla, onun gizli istifadəsinin artması ilə üzləşəcəklər. Əməkdaşlara heç bir məhdudiyyət qoymadan hər şeyə icazə verən şirkətlər isə məlumat sızması, keyfiyyətin aşağı düşməsi və məsuliyyətin itirilməsi riskləri ilə qarşılaşacaqlar.
Daha güclü mövqe bu iki ifrat yanaşmanın arasındadır: korporativ mühit yaratmaq, icazə verilən istifadə ssenarilərini müəyyənləşdirmək, komandaları öyrətmək, nəticələrin yoxlanmasını prosesə daxil etmək və insan ekspertizasının inkişafını qorumaq.
Biznes dəyişikliklərə necə uyğunlaşa bilər?
İş prosesində neyron şəbəkələri tamamilə qadağan etmək çıxılmaz yoldur və yalnız riskləri artırır. Daha məhsuldar yanaşma süni intellektin artıq iş mühitinin bir hissəsinə çevrildiyini qəbul etmək və onu idarə olunan modelə inteqrasiya etməkdir.
Bunun üçün şirkətlər neyron şəbəkələrin müxtəlif istifadə ssenarilərini müəyyənləşdirməlidirlər. Süni intellektin sərbəst istifadə oluna biləcəyi tapşırıqlar var. Bunlara ilkin mətnlərin hazırlanması, ideyaların strukturlaşdırılması, uyğun ifadələrin tapılması və digər sadə işlər daxildir.
Bununla yanaşı, süni intellektdən məhdud istifadə tələb edən sahələr də var. Məsələn, fərdi məlumatlarla, kommersiya sirri ilə, hüquqi əhəmiyyət daşıyan sənədlərlə və maliyyə hesablamaları ilə işləyərkən əlavə məhdudiyyətlər zəruridir. Eyni zamanda xarici modellərdən istifadənin ya tam qadağan edilməli, ya da yalnız qorunan korporativ mühit daxilində mümkün olmalı olduğu sahələr müəyyənləşdirilməlidir.
Bu sərhədlər müəyyənləşdirildikdən sonra nəzarət mexanizmi də dəyişir. Rəhbər nəticənin necə yoxlanıldığını anlamalıdır: hansı məlumatlardan istifadə olunub, nəyi süni intellekt generasiya edib, əməkdaş hansı nəticələrə müstəqil şəkildə gəlib və onun mövqeyini hansı mənbələr təsdiqləyir.
Bununla bağlı başqa bir vəzifə də ortaya çıxır: süni intellekt savadlılığını təkcə əməkdaşlar arasında deyil, rəhbərlər arasında da inkişaf etdirmək. Şirkətlər tez-tez mütəxəssislərə promptlardan necə istifadə etməyi öyrədir, lakin menecerləri unudurlar.
Nəticədə rəhbər süni intellektin köməyi ilə görülmüş işi necə qiymətləndirməli olduğunu, hansı sualları verməli olduğunu, riskləri harada axtarmalı olduğunu və alətdən keyfiyyətli istifadəni mahiyyəti anlamadan sadəcə mətn generasiya etməkdən necə fərqləndirməli olduğunu həmişə bilmir.
Halbuki məhz rəhbər keyfiyyətin ilk filtrinə çevrilir və komandanın cavabları düzgün validasiya etməsinə kömək etməlidir.
Buna görə korporativ təlim sistemi də yenidən nəzərdən keçirilməlidir. Əməkdaşlara süni intellektdən təhlükəsiz və peşəkar şəkildə necə istifadə etmək öyrədilməli, generasiya edilmiş cavabların şəxsi qərarverməni əvəz etməməsi təmin olunmalıdır.
Beləliklə, süni intellekt savadlılığı tənqidi düşüncə, faktların yoxlanılması və predmet sahəsinin dərindən başa düşülməsi ilə yanaşı ümumi peşəkar mədəniyyətin bir hissəsinə çevrilir.
Gənc mütəxəssislərdə peşəkar ekspertizanın inkişafını qorumaq xüsusilə vacibdir. Əgər əməkdaş işə başladığı ilk aylardan etibarən süni intellektdən hazır cavablar almağa öyrəşirsə, zahirən inandırıcı materiallar hazırlamağı çox sürətlə öyrənə bilər, lakin peşənin dərin mahiyyətini anlamaya bilər.
Buna görə rəhbər elə situasiyalar yaratmalıdır ki, əməkdaş sadəcə hazır nəticə gətirməsin, həm də onun arxasındakı məntiqi izah etsin, nəticələrini əsaslandırsın, səhvləri təhlil etsin və ekspertdən rəy alsın.
Süni intellekt işi sürətləndirə bilər, lakin insanın nə etdiyini və bunu niyə etdiyini anlamaq qabiliyyətini aradan qaldırmamalıdır.
