Çinin texnologiya sektorunda səssiz inqilab
Çinin yeni “süni intellekt pələngləri” Silikon Vadisinin liderlərinə meydan oxuyaraq dünyanın diqqətini cəlb etdiyi bir vaxtda, ölkənin digər texnologiya şirkətlərini daha az nəzərə çarpan, lakin genişmiqyaslı başqa bir dalğa əhatə edir. Bu şirkətlər öz süni intellekt sistemlərini yaradır və onları adi istifadəçilərin gündəlik ehtiyaclarına uyğunlaşdırırlar.
Söhbət yalnız DeepSeek, Z.ai, yəni Zhipu AI, Moonshot AI və MiniMax kimi ixtisaslaşmış süni intellekt laboratoriyalarından getmir. Elektron ticarət, videooyunlar, sosial şəbəkələr və turizm sahəsində fəaliyyət göstərən iri istehlak platformaları da öz biznes ekosistemlərinə uyğunlaşdırılmış baza modelləri hazırlayırlar. İndiyədək bu fəaliyyət böyük ölçüdə diqqətdən kənarda qalıb.
RedNote və öz süni intellektinə mərc
Bu tendensiya ayın əvvəlində RedNote nümunəsində xüsusilə aydın görünüb. Həyat tərzi mövzusunda fəaliyyət göstərən və tez-tez Çinin Instagram analoqu adlandırılan platformanın tədqiqat bölməsi Dots Studio 280 milyard parametrə malik, açıq çəkili Dots3-Note Preview modelini təqdim edib.
Daxili bençmarkların nəticələrinə görə, sistem ABŞ laboratoriyaları OpenAI və Anthropic-in, eləcə də Çinin aparıcı tərtibatçıları DeepSeek və Z.ai-nin modellərindən geri qalmır, bəzi tapşırıqlarda isə onları üstələyir.
Modelin təqdimatı əvvəllər əsasən moda, səyahət və alış-veriş üzrə tövsiyələri ilə tanınan platformanın süni intellekt texnologiyalarına artan diqqətini göstərir. Dots Studio öz bloqunda bildirib ki, məqsədi “hər kəs üçün faydalı olacaq və insanlara çoxsaylı gündəlik problemləri həll etməyə kömək edəcək süni intellekt yaratmaqdır”.
Şirkətlər niyə öz modellərinə üstünlük verirlər?
Sahə analitiklərinin fikrincə, bu fəallıq Çinin texnologiya sektorunda daha geniş əməliyyat dəyişikliyini əks etdirir: rəqəmsal platformalar yalnız üçüncü tərəf təchizatçılarına güvənmək əvəzinə getdikcə daha çox öz ehtiyaclarına uyğun süni intellekt modelləri hazırlayırlar.
“Əvvəldən süni intellektlə əlaqəsi olmayan şirkətlərin öz modellərinə investisiya qoyması ilk növbədə onunla bağlıdır ki, süni intellekt onların əməliyyat fəaliyyəti üçün kritik əhəmiyyət kəsb etməyə başlayıb”, – Asiya–Okeaniya regionunda tətbiqi süni intellekt bazarı üzrə ixtisaslaşan Omdia-nın baş analitiki Su Lyan Jie bildirib.
Ekspert qeyd edir ki, belə istehlak platformaları mahiyyət etibarilə elə əvvəldən “rəqəmsal” şirkətlərdir və onların əlində nəhəng məlumat massivləri var. Şirkətlər öz biznes məlumatlarını xüsusi hazırlanmış süni intellekt modelləri ilə birləşdirərək iş proseslərini optimallaşdıra, tələbi proqnozlaşdıra, xidmətləri fərdiləşdirə və yeni gəlir mənbələri yarada bilərlər.
İri platformalarda süni intellektin tətbiqi nümunələri
Meituan. Qida çatdırılması və yerli xidmətlər nəhəngi LongCat modelləri ailəsinə böyük investisiyalar yatırıb. Süni intellekt satıcılara xidmət və logistika proseslərindən tutmuş müştəri dəstəyi və tövsiyə sistemlərinin fərdiləşdirilməsinə qədər müxtəlif istiqamətlərə inteqrasiya olunur.
Trip.com. Çinin ən böyük onlayn turizm agentliyi səyahət sektoru üçün xüsusi Wendao süni intellekt sistemini yaradıb. Sistem marşrutların planlaşdırılması, müştəri xidməti və fərdi tövsiyələrin hazırlanması üçün istifadə olunur.
Bilibili. Videostriminq platforması Index dil modelləri ailəsini hazırlayıb. Buraya çoxdilli nitq sintezi sistemi olan IndexTTS də daxildir. Texnologiya avtomatik subtitrlər, tərcümə, video yaradılması və səs generasiyası üçün istifadə olunur.
miHoYo. Oyun tərtibatçısı oyun personajlarını daha interaktiv etmək üçün daxili Glossa generativ süni intellekt modelini yaradıb. Mənbələrin məlumatına görə, model məşhur Honkai: Star Rail rol oyununda süni intellekt funksiyalarında istifadə olunur. Şirkət eyni zamanda oyunların hazırlanmasında süni intellektin tətbiqini, o cümlədən kontent generasiyası, səs sintezi və istehsal proseslərinin optimallaşdırılması imkanlarını araşdırır.
Maneələr və xərclər: miqyaslanmanın çətinlikləri
Öz süni intellekt infrastrukturunu yaratmaq və onu genişləndirmək ciddi əməliyyat çətinlikləri ilə müşayiət olunur.
Omdia-nın süni intellekt bazarının yetkinliyi ilə bağlı sorğusuna əsasən, əsas maneələr biznes məlumatlarının çatışmazlığı və ya aşağı keyfiyyəti, tənzimləmə və komplayens riskləri, şirkətlər daxilində ixtisaslı mütəxəssis çatışmazlığı, eləcə də süni intellektin mövcud sistemlərə inteqrasiyası ilə bağlı çətinliklərdir.
Bundan əlavə, süni intellektə investisiyalar infrastruktur və personal xərclərinin yüksək olması səbəbindən şirkətlərin büdcəsinə ciddi yük yarada bilər. Bununla belə, Omdia-dan Su Lyan Jienin sözlərinə görə, belə investisiyaların uzunmüddətli təsiri əsasən müsbət ola bilər.
Müəllif: Ben Jian
Ben Jian SCMP-nin Pekində çalışan texnologiya müxbiridir və əsasən yeni startaplar üzrə ixtisaslaşır.
