-4 C
Baku
Wednesday, February 28, 2024

Aparıcı data mühəndisi – “İnnovasiyalar Mərkəzi” MMC

0
Aparıcı data mühəndisi – “İnnovasiyalar Mərkəzi” MMC
Bakı
22.05.2023

Vakansiyanın təsviri

  • Müxtəlif mənbələrdən gələn böyük həcmli datanın idarəolunması;
  • Data Warehouse, Data Mart, Data Lake-lərin formalaşdırılması və OLAP sistemin qurulması və idarə edilməsi;
  • Kompleks SQL sorğuların yazılması və onların optimallaşdırılması;
  • SSRS və Superset üzərində olan hesabatların formalaşdırılması və onların inkişaf etdirilməsi;
  • Məlumatlar Anbarının formalaşdırılması zamanı modellərin seçilməsi, qurulması və idarə edilməsi;
  • ETL (Məlumatların Çıxarılması, Transformasiyası və Toplanılması) prosedurunun hazırlanması və sadələşdirilməsi;
  • Məlumatlar Anbarının işləkliyi və effektivliyinə, həmçinin ETL prosedurların keyfiyyətinə və davamlılığına nəzarət etmək və bununla bağlı şöbə müdirinə hesabat vermək;
  • İnternetdən və API-lardan məlumatların çəkilməsi üçün proqramların yazılması və alətlərdən istifadə;
  • NoSQL model əsaslı verilənlər bazaları (MongoDB, Redis, Cassandra və s.) ilə tanışlıq;
  • Etibarlı, miqyaslana bilən data-intensiv sistemləri dizayn və tətbiq etmək;
  • Əsas Big Data texnologiyaları və alətlərindən (Hadoop, Hive, Spark və s.) istifadə;
  • Açıq qaynaqlı ( Open Source)  həllərlə işləmək;
  • Struktursuz verilənlərin səmərəli şəkildə saxlanma və emalının təmin edilməsi.

Xüsusi tələblər

  • PostgreSQL, MSSQL, Oracle SQL dilləri ilə işləmə bacarığı;
  • Python, Java, Scala və ya digər proqramlaşdırma dillərindən biri ilə işləmə bacarığı;
  • SSIS, Oracle Data Integrator, Pentaho DI və ya digər ETL (Extract, Transform, Load) alətləri ilə işləmə bacarığı;
  • Data pipeline orchestration və workflow management alətləri ilə (Apache Airflow) işləmə bacarığı;
  • Apache Superset, SSRS, Oracle BI Publisher və ya digər vizualizasiya alətləri ilə işləmə bacarığı;
  • NoSQL bazaları (MongoDB, Cassandra) və MPP sistemləri (GreenPlum) üzrə biliklər;
  • Cloud texnologiyaları ilə AWS, Azure, GCP və cloud data mühəndisliyi alətləri (AWS Glue, Azure Data Factory, Google Cloud Dataflow) ilə tanışlıq;
  • Data streaming and processing texnologiyaları üzrə biliklər;
  • Hadoop və Big Data texnologiyaları üzrə biliklər;
  • Data replikasiyaların həyata keçirilməsi üzrə biliklər;
  • Data Quality, Data Governance və Data Security həllərinin tətbiqi üzrə biliklər;
  • Version Control sistemləri (Git) ilə işləmə bacarığı;
  • Stressə davamlı, yüksək ünsiyyət və komandada işləmək bacarığına sahib olmalı;
  • Məsuliyyətli olmalı və detallara diqqət etməli.

Müraciət etmək üçün[email protected]

İşin aid olduğu sahə

KateqoriyaİT