Anthropic-in Project Glasswing layihəsinin və eksperimental Claude Mythos modelinin istifadəyə verilməsi kibertəhlükəsizlik bazarını köklü şəkildə dəyişə və bu sahədə mütəxəssislərə tələbatı kəskin artıra bilər. Bunu EnclaveAI startapının təsisçisi Tal Hoffman bildirib.
Hoffmanın sözlərinə görə, yeni süni intellekt sistemləri köhnə kod bazalarında illərlə diqqətdən kənarda qalan zəiflikləri aşkar edə bilir. “Söhbət yeni yazılmış koddakı yeni xətalardan getmir, skanerlərin illərlə gözdən qaçırdığı boşluqlardan gedir”, — ekspert qeyd edir. Bundan əlavə, süni intellekt yanlış siqnalların sayını azaldır və diqqəti həqiqətən kritik problemlərə yönəltməyə imkan verir.
Anthropic-in Claude Mythos Preview modeli Glasswing layihəsi çərçivəsində hazırlanır. Layihədə Apple, Amazon və Microsoft da daxil olmaqla 40-dan çox şirkət iştirak edir. Model kritik əhəmiyyətli proqram təminatındakı zəiflikləri axtarır və artıq minlərlə, o cümlədən köhnə xətanı üzə çıxarıb. Tərtibatçıların sözlərinə görə, model zəiflikləri təkcə aşkar etmir, həm də onların istismar edilə bilib-bilməyəcəyini yoxlaya bilir. Məhz buna görə sui-istifadə riskini azaltmaq üçün ona çıxış məhdudlaşdırılıb, baxmayaraq ki, layihənin əsas məqsədi sistemlərin müdafiəsini gücləndirməkdir.
Hoffmanın fikrincə, “Söhbət sadəcə zəifliyi tapmaqdan getmir, onu insan müdaxiləsi olmadan istismar etməyin mümkün olduğunu sübut etməkdən gedir”. Bu, işi sürətləndirir, amma eyni zamanda operativ reaksiya tələb edən real təhdidlərin axınını da artırır.
Biznesmenin fikrincə, təhlükəsizlik üzrə mütəxəssislərə tələbatın artmasına səbəb olacaq əsas məqam da məhz budur. “Düşünürəm ki, təhlükəsizlik İT sahəsində ən çox tələb olunan peşəyə çevriləcək”, — o bildirib. Paradoks ondadır ki, süni intellektin inkişafı insanlara ehtiyacı azaltmır, əksinə onu daha da artırır. “Avtomatlaşdırma zəiflikləri tapmağa kömək edir, amma onların təhlil və aradan qaldırılması ehtiyacını aradan qaldırmır”, — ekspert izah edir.
Bu fonda işin mahiyyəti də dəyişir: əsas dar boğaz artıq problemlərin axtarışı deyil, onların nə qədər tez aradan qaldırılmasıdır. Hoffman hesab edir ki, sistemlər nə qədər çox zəiflik aşkar edirsə, onları qiymətləndirə, prioritetləşdirə və aradan qaldıra bilən mütəxəssislərə də bir o qədər çox ehtiyac yaranır.
Əlavə təzyiq yaradan amillərdən biri də mümkün hücum nöqtələrinin sayının artmasıdır. “Satış komandaları süni intellekt agentlərini tətbiq edir, marketinq avtomatlaşdırmalar qurur, məhsul komandaları isə tarixdə heç olmadığı qədər sürətlə yeni funksiyalar işə salır”, — Hoffman deyir. Onun sözlərinə görə, bu cür həllər çox vaxt təhlükəsizlik baxımından tam yoxlanılmadan tətbiq olunur. “Belə hər bir alət yeni hücum səthidir”, — o vurğulayır.
Bununla belə, qabaqcıl alətlərə çıxış hələ də məhdud olaraq qalır. Anthropic bu texnologiyanı geniş auditoriyaya açmır və bu da belə həllərə çıxışı olan şirkətlərlə digərləri arasında fərqi daha da dərinləşdirir. “Biz belə imkanların qeyri-bərabər yayıldığı bir dövrə daxil oluruq”, — Hoffman bildirir.
Uzunmüddətli perspektivdə ekspert hesab edir ki, süni intellekt müdafiə tərəfinin mövqelərini gücləndirəcək, amma bunun üçün yeni alətlərin fəal şəkildə tətbiqi vacibdir. Hazırda isə bazar elə bir mərhələyə daxil olur ki, texnologiyalar həm hücumları, həm də müdafiəni sürətləndirir, kibertəhlükəsizlik üzrə mütəxəssislərə tələbat isə təklifdən daha sürətlə artmaqda davam edir.
