İşin təsviri (Öhdəliklər):

• Portfel şirkətlərinin performansının idarə olunması müzakirələrinə rəhbərlik edilməsi;
• Böyük mülkiyyət və ictimai məlumat mənbələrindən istifadə edərək strateji biznes şaquliləri üzrə analitik istifadə hallarının (məsələn, bazarın ölçülməsi) layihələndirilməsi və icrası;
• Strukturlaşdırılmamış biznes problemlərinin kəmiyyət və keyfiyyət problemlərinə çevrilməsi (yəni, fərziyyələr formalaşdırmaq və onları yoxlamaq bacarığı);
• Biznes müzakirələri aparmaq (məsələn, hədəfləmə və seqmentləşdirmə strategiyaları) üçün müştəri davranışı haqqında məlumatların əldə edilməsi və nəticələrin biznes tərəfdaşlarına və yüksək səviyyəli liderlərə aydın şəkildə çatdırılması;
• Məlumat nümunələrinin və tendensiyaların müəyyən edilməsi və biznesin planlaşdırılmasında, prosesin təkmilləşdirilməsində, həllin qiymətləndirilməsində biznes qərar qəbuletmə qabiliyyətini artırmaq üçün anlayışların təmin edilməsi;
• İstifadə hallarınının həyata keçirilməsi üçün müvafiq daxili və xarici biznes funksiyaları (məs. məhsul, marketinq, əməliyyatlar və analitik qruplar) ilə sıx əməkdaşlıq edilməsi;
• İstifadə nümunəsinin həyata keçirilməsinin bir hissəsi kimi daxili və xarici məlumat analitiklərinə təlimatların verilməsi.

Tələb olunan bilik, təcrübə və bacarıqlar:

• Müvafiq sahədə ən azı 2 il iş təcrübəsi daxil olmaqla 8 il ümumi iş təcrübəsi;
• STEM üzrə bakalavr və ya magistr dərəcəsi (statistika, texnologiya, mühəndislik və riyaziyyat);
• Mükəmməl azərbaycan, ingilis və rus dili bilikləri;
• Verilənlərin analitikası, verilənlər bazaları, statistik modelləşdirmə, proqnozlaşdırıcı analitika, yanında satın alma modeli, maşın öyrənməsi və ya məlumat elmi ilə bağlı iş təcrübəsi;
• Böyük verilənlərin inkişaf etdirilməsi təcrübəsi və Python (və ya oxşar dillər) və əlaqəli analitika kitabxanaları üzrə praktiki biliklər;
• Əla vizuallaşdırma bacarıqları (Tableau, Power BI və ya digərləri);
• Analitik alətlər ilə təcrübə (DataIKU, Alteryx və ya digərləri).

Müraciət etmə qaydaları:

Maraqlanan namizədlərdən aşağıda göstərilən qaydada müraciət etmək xahiş olunur:

• CV e-mail ünvanına göndərilməlidir;
• Mövzu sətrində “Baş data analitiki (NW)” qeyd olunmalıdır;
• CV-lər 30 dekabr, 2022-ci il tarixinə qədər göndərilməlidir.

Diqqət: Müraciət edən namizədlərin CV ləri seçim üçün ilkin baxışdan keçiriləcəkdir. İlkin CV seçimi zamanı qeyd edilən şərtlərə uyğun namizədlər ilə e-poçt və / və ya telefon vasitəsilə əlaqə saxlanılacaq.

Job description (Accountabilities):

• Guide performance management discussions of portfolio companies;
• Designing and executing analytical use cases (e.g. market sizing) across strategic business verticals using large proprietary and public data sources;
• Translating unstructured business challenges into quantitative and qualitative problems (i.e. ability to formulate hypotheses and test them);
• Extracting customer behavioral insights to drive business discussions (e.g. targeting and segmentation strategies), and clearly communicating findings to business partners and senior leaders;
• Identifying data patterns & trends, and providing insights to enhance business decision making capability in business planning, process improvement, solution assessment;
• Working closely with relevant internal and external business functions (e.g. product, marketing, operations and analytics teams) to execute use cases;
• Providing guidance to internal and external data analysts as part of use case implementation.

Knowledge, experience and skills required:

• 8 years of total work experience, including 2 years industry specific work experience;
• Undergraduate or Graduate degree in STEM (statistics, technology, engineering and math);
• Excellent knowledge of Azerbaijani, English and Russian;
• Experience relating to data analytics, data mining, statistical modeling, predictive analytics, next to buy model, machine learning or data science related work;
• Proficiency in Big Data development experience and hands-on knowledge of Python (or similar languages) and related analytics libraries;
• Excellent visualization skills (Tableau, Power BI or others);
• Experience with analytical tools (DataIKU, Alteryx or others).

How to apply:

Interested candidates are requested to submit:

• CV to e-mail;
• Put “Senior Data Analyst (NW)” in the subject line;
• CVs should be sent by December 30, 2022.

Attention: The candidates will go through initial CV screening review. Those candidates ONLY who succeeds based on CV screening will be contacted via email and/or phone and will be invited to interview.

Email: [email protected]