Должностные обязанности:

• Анализ имеющихся датасетов, их подготовка, чистка, объединение, валидация
• Анализ и обработка больших массивов структурированных и неструктурированных данных
• Анализ данных, поиск тенденций и закономерностей
• Формулирование и проверка гипотез
• Разработка, поддержка и модификация процессов получения и обработки данных
• Полный цикл создания моделей (data collection, feature engineering, model fitting, model management, visualization, model serving)
• Поиск ошибок и слабых мест в имеющихся данных и ML моделях
• Визуализация и анализ результатов работы моделей (в т.ч. разработка собственной системы метрик для оценки качества обучения моделей)
• Подготовка и презентация отчетности
• Участие в разработке новых продуктов с использованием методов МL

Требования к кандидатам:

• Уверенное владение Python, в том числе библиотеками pandas, scikit-learn, matplotlib, хорошее знание SQL
• Понимание базовых ML-алгоритмов
• Аналитические способности и логическое мышление;
• Опыт разработки систем ML с использованием основных библиотек
• Опыт анализа и расчета продуктовых метрик, ориентация на практику
• Умение объяснять и адаптировать сложные системы и технические термины к ясной лаконичной форме для нетехнических специалистов
• Знание английского, русского языка на уровне чтения технических материалов
• Быть готовым постоянно учиться – как на курсах и внешних конференциях, так и в реальной жизни

Условия:

• График работы – 5/2
• Заработная плата устанавливается по итогам собеседования

Кандидатов просим отправлять свое резюме c фотографией и указанием в теме «Data Scientist» на английском или русском языках. [email protected]